Как это устроено: программа локально создаёт смысловой индекс фотографий, а затем сравнивает с ним текстовый запрос. Сам архив остаётся на компьютере.
Почему поиск по имени файла не помогает
Камеры и телефоны присваивают кадрам технические имена. Папка и дата помогают вспомнить поездку, но не отвечают на вопрос, где находится конкретная сцена. Ручные теги точны, однако расставлять их для десятков тысяч файлов слишком долго.
Что можно искать по смыслу
- объекты: велосипед, автомобиль, торт, цветы;
- сцены: пляж, лес, город ночью, день рождения;
- действия: человек бежит, ребёнок рисует, собака играет;
- цвет и композицию: красное платье, снежные горы, крупный план;
- сочетания признаков: «семья у моря вечером».
Как составлять запросы
Начните с двух–четырёх конкретных слов. Если результатов много, добавьте место, время года, цвет или действие. Если ничего не найдено, уберите лишнюю деталь и используйте более общее понятие. Поиск распознаёт визуальный смысл, но не читает мысли и не всегда отличает конкретного человека без отдельной функции распознавания лиц.
Чем локальный поиск отличается от облачного
При локальной обработке изображения не нужно загружать в чужое хранилище для построения индекса. Это особенно важно для семейных кадров, рабочих съёмок и архивов с ограниченным доступом. Первичное сканирование требует ресурсов процессора или видеокарты, зато последующие запросы выполняются по готовому локальному индексу.
Ограничения, о которых стоит знать
Результат зависит от качества и содержания фотографии. Редкие предметы, текст на дальнем плане и очень абстрактные формулировки могут распознаваться неточно. Поэтому найденные кадры стоит просматривать, а важную архивную структуру не заменять одним поиском.
Как помогает TumioAI
TumioAI индексирует выбранные папки на Windows и позволяет искать снимки обычными фразами. Этот же анализ используется для категорий и группировки архива. Начать лучше с 100–300 фотографий, оценить результаты и только затем добавлять большой архив.